Михаил.

Senior Product Manager · Growth · B2B SaaS · FinTech

Михаил Ерошкин

Senior Product Manager · Growth · B2B SaaS · FinTech

Нахожу узкие места в воронке — онбординг, активация, монетизация — и превращаю их в измеримый рост выручки. 11+ лет в продукте. Масштаб до 3 млрд ₽ ARR и 100 000+ B2B клиентов.

Михаил Ерошкин
x3.3

пропускная способность онбординга

+113%

ARPU B2B маркетплейса

$300K

выручка международного MVP

+160%

частота покупок

Обо мне

Кто я

Senior Product Manager с 11+ годами опыта в B2B SaaS, FinTech и EdTech. Специализируюсь на росте: нахожу узкие места в воронке — онбординг, активация, монетизация — и превращаю их в измеримый рост выручки и улучшение юнит-экономики. Работал с продуктами масштабом до 3 млрд ₽ ARR и 100 000+ B2B клиентов. Строю кросс-функциональные команды, внедряю AI-автоматизацию в продуктовые процессы.

Growth & Монетизация

Оптимизирую воронки, онбординг и активацию. Ищу узкие места и превращаю их в измеримый рост выручки.

Data-driven решения

Веду A/B тесты, строю аналитику от метрики до инсайта. SQL, Amplitude, Roistat — ежедневный инструментарий.

Команды и стратегия

Управлял кросс-функциональными командами до 9 человек. Синхронизирую бизнес, продукт и разработку, защищаю стратегию перед C-level.

Опыт

Карьера

май 2024 — март 2026
май 2022 — апр 2024
март 2020 — май 2022
март 2019 — март 2020
март 2014 — сент 2017

Навыки

Компетенции

Product

Growth & МонетизацияОнбординг / АктивацияЮнит-экономикаJTBDCustDevA/B-тестыПродуктовые метрикиAgile / KanbanПриоритизация

Tech

AI / LLMSQLPythonProduct AnalyticsRoistatAPI-интеграцииPostman

Soft Skills

Управление командами до 9 чел.Защита стратегии перед C-levelКросс-функциональное лидерствоАнглийский B2 (Upper-Intermediate)

Образование

Обучение

Высшее образование

Электроснабжение

Северо-Кавказский федеральный университет, 2010

Курсы

REST API в Postman / Давид Согоян

2025

Поколение Python / BEEGEEK

2025

Марафон данных: SQL и Python / Stepik

2024

Product Management / Skillsetter

2022–2023

Бизнес и менеджмент / НИУ ВШЭ

2017–2018

Портфолио

Кейсы

Prodamus2024—2025FinTech (агрегатор эквайринга)
-80%время онбординга

Оптимизация онбординга мерчантов

Сократил время онбординга с 5 дней до 6 часов. Автоматизация скоринга, снижение фрода, рост пропускной способности.

  • CR анкеты вырос до 47% (самый большой рост по когорте СМЗ)
  • Пропускная способность: до 500 мерчей/сутки (цель 700 — Q3 2026)
  • CR воронки +10%, снижение оттока за счёт ускоренного онбординга
FinTechАвтоматизацияСкорингЧитать кейс
ABSELGROUP2020—2022B2B e-commerce (автозапчасти)
+113%ARPU

Редизайн B2B-маркетплейса автозапчастей

Полный функциональный редизайн за 1.5 года. UX-исследования, CJM, интеграции каталогов TECDOC/Laximo.

  • ARPU +113% (с 220K до 470K ₽)
  • Purchase Frequency +160% (с 2 до 5.2 раз/мес.)
  • Запущен розничный пилот + площадка для маркетплейсов
B2BUX ResearchCJMЧитать кейс
Obalor2022—2024EdTech / HealthTech
+300%revenue

A/B-тест подписочной модели в EdTech

8-недельный A/B-тест подписочной модели. Ставка на мобильный трафик и push-уведомления для догрева сегмента.

  • Cart Abandonment ↓ с 30% до 17%
  • Revenue +300% (с 1 млн до 4 млн ₽/год)
  • Годовой потенциал ×2, прогнозируемый revenue 5 млн ₽
EdTechA/B TestПодпискиЧитать кейс

Блог

Статьи

CustDev

Кастдев мертв. Добро пожаловать в эпоху событийного мышления

Почему большинство кастдевов — это терапия для фаундера, а не исследование рынка. Как находить людей с живой джобой и отличать реальную проблему от иллюзии.

Читать на vc.ru
AI in Product

Как продакт без команды и бюджета запустил два продукта за неделю

Вайб-кодинг как рабочий инструмент для продакта. Как с помощью Kiro + Claude запустить пилот без разработчиков и проверить гипотезу за дни, а не месяцы.

Читать на vc.ru

Обучение

Курс: A/B-тестирование для продактов

Практический курс из 8 модулей. От основ до продвинутых тем: статистика, ошибки, CUPED, сегментация. С заданиями и разбором реальных кейсов.

Глава 1

Введение: Что такое A/B-тест

Основы экспериментов, зачем это бизнесу

Глава 2

Группы, метрики, гипотезы

Что измеряем и как формулируем идеи

Глава 3

Подготовка: трафик и выборка

Как делить пользователей и сколько нужно данных

Глава 4

Запуск и мониторинг

Инструменты, как следить за процессом

Глава 5

Анализ результатов

Статистика и интерпретация с примерами

Демо
Глава 6

Ошибки и лучшие практики

Топ-8 ошибок и 7 правил от ведущих компаний

Читать бесплатно
Глава 7

Продвинутые темы

Многофакторные тесты, сегментация, CUPED

Глава 8

Практика: разбор кейса

Применяем всё на реальном сценарии

Хотите узнать о запуске?

Оставьте email и получите уведомление + раннюю цену